Ahoj všetci,
Zoho predstavuje významné vylepšenie pre používateľov Zoho CRM Enterprise: možnosť vytvárať vlastné modely umelej inteligencie pomocou QuickML Catalyst priamo v Zoho CRM.
Ako mnohí z vás vedia, Zia, asistent s umelou inteligenciou v systéme Zoho CRM, poskytuje výkonné predpovede a poznatky na zefektívnenie riadenia vzťahov so zákazníkmi. Niektorí používatelia však narazili na obmedzenia pri riešení pokročilých požiadaviek alebo pri zachovaní úplnej kontroly nad svojimi údajmi pre jedinečné úlohy AI. Na preklenutie tejto medzery sa podniky obrátili na platformu QuickML od spoločnosti Catalyst, ktorá je určená na vytváranie vlastných modelov strojového učenia.
V minulosti využitie QuickML znamenalo export údajov CRM do Catalystu, čo mohol byť časovo náročný a komplikovaný proces. Vďaka novej integrácii sú teraz možnosti QuickML prístupné priamo v prostredí Zoho CRM, takže proces je bezproblémový a efektívny.Prečo používať vlastné riešenia AI s integráciou QuickML Catalyst?
Vlastné riešenia AI umožňujú podnikom vytvárať modely strojového učenia prispôsobené ich špecifickým potrebám, ktoré idú nad rámec predvolených poznatkov a odporúčaní poskytovaných systémom Zia.
Pozrime sa na príklad, aby sme videli, aký význam môže mať táto integrácia:
Malé podniky sa často spoliehajú na CRM na sledovanie interakcií so zákazníkmi a riadenie obchodov. Pomocou údajov o pacientoch môžu napríklad prispôsobiť QuickML na predpovedanie nadchádzajúcich zdravotných trendov, čo umožní proaktívnu starostlivosť o pacientov, ktorým hrozia kritické zdravotné problémy.
Integráciou systému QuickML od spoločnosti Catalyst so systémom CRM môžu organizácie:
Získať úplnú kontrolu nad údajmi na čistenie, spracovanie a optimalizáciu algoritmov.
Vytvárať bezkódové pipeline strojového učenia priamo v CRM, čím sa šetrí čas a zjednodušujú pracovné postupy.
Vyvíjať modely umelej inteligencie prispôsobené zložitým, špecifickým požiadavkám organizácie.
QuickML: Riešenie: bezkódový nástroj na tvorbu potrubí strojového učenia
QuickML umožňuje používateľom efektívne vytvárať, testovať a nasadzovať vlastné modely strojového učenia. Pomocou tohto nástroja môžu používatelia:
Získavať súbory údajov pomocou dátových konektorov.
Vykonávať predbežné spracovanie údajov pomocou používateľsky prívetivých operácií.
Vytvárať pipeline strojového učenia pre rôzne úlohy pomocou pokročilých algoritmov.
Príklad použitia: Predpovedanie odlivu zákazníkov pre banku
Pomocou jazyka QuickML môžu banky analyzovať údaje o zákazníkoch s cieľom predpovedať mieru odchodu zákazníkov, čo im umožní prijať preventívne opatrenia na udržanie zákazníkov a zvýšenie ich spokojnosti.
Výhody vlastných riešení AI:
Zjednodušené pracovné postupy: Už žiadne exportovanie údajov CRM do Catalystu, čo znižuje čas a úsilie.
Vylepšená kontrola údajov: Úplný dohľad nad spracovaním údajov a optimalizáciou modelov.
Personalizované riešenia: Vytvorte modely AI, ktoré vyhovujú špecifickým obchodným potrebám priamo v CRM.
Dostupnosť
Táto funkcia je v súčasnosti podporovaná v dátových centrách v USA, EÚ a IN.