Witam wszystkich,
Zoho wprowadza znaczące ulepszenie dla użytkowników Zoho CRM Enterprise: możliwość tworzenia niestandardowych modeli AI przy użyciu QuickML Catalyst bezpośrednio w Zoho CRM.
Jak wielu z was wie, Zia, asystent oparty na sztucznej inteligencji w Zoho CRM, zapewnia potężne prognozy i spostrzeżenia w celu usprawnienia zarządzania relacjami z klientami. Jednak niektórzy użytkownicy napotkali ograniczenia podczas spełniania zaawansowanych wymagań lub utrzymywania pełnej kontroli nad swoimi danymi w przypadku unikalnych zadań AI. Aby wypełnić tę lukę, firmy zwróciły się do QuickML Catalyst, platformy zaprojektowanej do tworzenia niestandardowych modeli uczenia maszynowego.
W przeszłości wykorzystanie QuickML oznaczało eksportowanie danych CRM do Catalyst, co mogło być procesem czasochłonnym i skomplikowanym. Dzięki nowej integracji, możliwości QuickML są teraz dostępne bezpośrednio w środowisku Zoho CRM, dzięki czemu proces ten jest płynny i wydajny.Dlaczego warto korzystać z niestandardowych rozwiązań AI z integracją QuickML Catalyst?
Niestandardowe rozwiązania AI umożliwiają firmom tworzenie modeli uczenia maszynowego dostosowanych do ich konkretnych potrzeb, wykraczających poza domyślne spostrzeżenia i rekomendacje dostarczane przez Zia.
Rozważmy przykład, aby zobaczyć, jak ta integracja może coś zmienić:
Małe firmy często polegają na CRM do śledzenia interakcji z klientami i zarządzania transakcjami. Na przykład, wykorzystując dane pacjentów, mogą dostosować QuickML do przewidywania nadchodzących trendów zdrowotnych, umożliwiając proaktywną opiekę nad pacjentami zagrożonymi krytycznymi kwestiami zdrowotnymi.
Integrując QuickML Catalyst z CRM, organizacje mogą:
Uzyskać pełną kontrolę nad danymi w celu oczyszczania, przetwarzania i optymalizacji algorytmów.
Tworzyć bezkodowe potoki uczenia maszynowego bezpośrednio w CRM, oszczędzając czas i upraszczając przepływy pracy.
Opracowywać modele AI dostosowane do złożonych, specyficznych dla organizacji wymagań.
QuickML: Narzędzie do tworzenia potoków uczenia maszynowego bez użycia kodu
QuickML umożliwia użytkownikom wydajne tworzenie, testowanie i wdrażanie niestandardowych modeli uczenia maszynowego. Dzięki temu narzędziu użytkownicy mogą
Pobierać zestawy danych za pomocą konektorów danych.
Wykonywać wstępne przetwarzanie danych za pomocą przyjaznych dla użytkownika operacji.
Tworzyć potoki uczenia maszynowego dla różnych zadań przy użyciu zaawansowanych algorytmów.
Przykładowy przypadek użycia: Przewidywanie rezygnacji klientów dla banku
Wykorzystując QuickML, banki mogą analizować dane klientów w celu przewidywania wskaźników rezygnacji, co pozwala im podejmować działania zapobiegawcze w celu zatrzymania klientów i poprawy satysfakcji.
Korzyści z niestandardowych rozwiązań AI:
Uproszczone przepływy pracy: Koniec z eksportowaniem danych CRM do Catalyst, redukcja czasu i wysiłku.
Zwiększona kontrola danych: Pełny nadzór nad przetwarzaniem danych i optymalizacją modeli.
Spersonalizowane rozwiązania: Tworzenie modeli AI, które zaspokajają określone potrzeby biznesowe bezpośrednio w CRM.
Dostępność
Ta funkcja jest obecnie obsługiwana w centrach danych w USA, UE i IN.