Üdvözlök mindenkit,
A Zoho egy jelentős fejlesztést vezet be a Zoho CRM Enterprise felhasználók számára: a Catalyst QuickML segítségével közvetlenül a Zoho CRM-en belül egyéni AI modelleket lehet létrehozni.
Mint azt sokan tudják, a Zia, a Zoho CRM AI-alapú asszisztense hatékony előrejelzéseket és betekintést nyújt az ügyfélkapcsolati menedzsment racionalizálásához. Néhány felhasználó azonban korlátokba ütközött a fejlett követelmények kezelése vagy az egyedi AI-feladatokhoz szükséges adatok feletti teljes körű ellenőrzés fenntartása során. E hiányosság áthidalására a vállalkozások a Catalyst QuickML-hez fordultak, amely egy olyan platform, amelyet egyéni gépi tanulási modellek létrehozására terveztek.
Korábban a QuickML kihasználása a CRM-adatok Catalystba történő exportálását jelentette, ami időigényes és bonyolult folyamat volt. Az új integrációval a QuickML képességei mostantól közvetlenül a Zoho CRM környezetében érhetők el, így a folyamat zökkenőmentes és hatékony.Miért érdemes egyedi AI-megoldásokat használni a Catalyst QuickML integrációjával?
Az egyedi AI-megoldások lehetővé teszik a vállalkozások számára, hogy egyedi igényeikre szabott gépi tanulási modelleket hozzanak létre, amelyek túlmutatnak a Zia által biztosított alapértelmezett meglátásokon és ajánlásokon.
Nézzünk egy példát, hogy lássuk, hogyan hozhat változást ez az integráció:
A kisvállalkozások gyakran támaszkodnak a CRM-re az ügyfélinterakciók nyomon követése és az ügyletek kezelése terén. A páciensek adatainak felhasználásával például testre szabhatják a QuickML-t, hogy megjósolja a közelgő egészségügyi trendeket, lehetővé téve a kritikus egészségügyi problémák kockázatának kitett betegek proaktív ellátását.
A Catalyst QuickML és a CRM integrálásával a szervezetek:
Teljes körű ellenőrzést nyerhetnek az adatok felett az algoritmusok tisztítása, feldolgozása és optimalizálása érdekében.
Kódolás nélküli gépi tanulási pipelineseket építhetnek közvetlenül a CRM-en belül, időt takarítva meg és egyszerűsítve a munkafolyamatokat.
Komplex, szervezet-specifikus követelményekre szabott AI-modelleket fejleszthetnek ki.
QuickML: Kódolás nélküli gépi tanulási csővezeték-építő
A QuickML lehetővé teszi a felhasználók számára az egyéni gépi tanulási modellek hatékony létrehozását, tesztelését és telepítését. Ezzel az eszközzel a felhasználók:
Adatkapcsolók segítségével adathalmazokat hívhatnak le.
Felhasználóbarát műveletekkel elvégezni az adatok előfeldolgozását.
Fejlett algoritmusok segítségével gépi tanulási csővezetékeket építeni különböző feladatokhoz.
Példa felhasználási eset: Az ügyfelek elvándorlásának előrejelzése egy bank számára
A QuickML alkalmazásával a bankok elemezhetik az ügyféladatokat az elvándorlási arányok előrejelzése érdekében, lehetővé téve számukra, hogy megelőző intézkedéseket tegyenek az ügyfelek megtartása és az elégedettség javítása érdekében.
Az egyedi AI-megoldások előnyei:
Egyszerűsített munkafolyamatok: Nincs több CRM-adatok Catalystba történő exportálása, ami csökkenti az időt és a ráfordítást.
Fokozott adatellenőrzés: Az adatfeldolgozás és a modelloptimalizálás teljes felügyelete.
Személyre szabott megoldások: Építsen az egyedi üzleti igényeknek megfelelő AI-modelleket közvetlenül a CRM-en belül.
Elérhetőség
Ez a funkció jelenleg az USA, az EU és az IN adatközpontokban támogatott.