Snadné přizpůsobení pomocí umělé inteligence v aplikaci Zoho CRM

Snadné přizpůsobení pomocí umělé inteligence v aplikaci Zoho CRM

Dobrý den všem,

Zoho představuje významné vylepšení pro uživatele Zoho CRM Enterprise: možnost vytvářet vlastní modely umělé inteligence pomocí QuickML Catalyst přímo v Zoho CRM.

Jak mnozí z vás vědí, Zia, asistent s umělou inteligencí v systému Zoho CRM, poskytuje výkonné předpovědi a poznatky pro zefektivnění řízení vztahů se zákazníky. Někteří uživatelé však narazili na omezení při řešení pokročilých požadavků nebo zachování plné kontroly nad svými daty pro jedinečné úlohy AI. Aby tuto mezeru překlenuly, obrátily se podniky na platformu QuickML společnosti Catalyst, která je určena pro vytváření vlastních modelů strojového učení.

V minulosti využití QuickML znamenalo exportovat data CRM do Catalystu, což mohl být časově náročný a komplikovaný proces. Díky nové integraci jsou nyní funkce QuickML přístupné přímo v prostředí Zoho CRM, takže proces je bezproblémový a efektivní.

Proč používat vlastní řešení AI s integrací QuickML Catalyst?

Vlastní řešení AI umožňují firmám vytvářet modely strojového učení na míru jejich specifickým potřebám, které jdou nad rámec výchozích poznatků a doporučení poskytovaných společností Zia.Podívejme se na příklad, abychom viděli, jaký význam může mít tato integrace:
Malé podniky se často spoléhají na CRM pro sledování interakcí se zákazníky a správu obchodů. Pomocí údajů o pacientech mohou například přizpůsobit QuickML tak, aby předpovídal nadcházející zdravotní trendy, což umožní proaktivní péči o pacienty ohrožené kritickými zdravotními problémy.
Integrací nástroje QuickML společnosti Catalyst se systémem CRM mohou organizace:
  1. Získat plnou kontrolu nad daty pro čištění, zpracování a optimalizaci algoritmů.
  2. Vytvářet bezkódové pipeline strojového učení přímo v CRM, čímž ušetří čas a zjednoduší pracovní postupy.
  3. Vyvíjet modely umělé inteligence přizpůsobené komplexním požadavkům specifickým pro danou organizaci.

QuickML: Vyzkoušejte si, zda je to možné: No-code machine learning pipeline builder.

QuickML umožňuje uživatelům efektivně vytvářet, testovat a nasazovat vlastní modely strojového učení. Pomocí tohoto nástroje mohou uživatelé:
  • načítat datové sady pomocí datových konektorů.
  • Provádět předběžné zpracování dat pomocí uživatelsky přívětivých operací.
  • Vytvářet pipeline strojového učení pro různé úlohy pomocí pokročilých algoritmů.

Příklad použití: Předpovídání odlivu zákazníků pro banku

Pomocí nástroje QuickML mohou banky analyzovat data o zákaznících a předpovídat míru odchodu zákazníků, což jim umožní přijmout preventivní opatření k udržení zákazníků a zvýšení jejich spokojenosti.

Výhody řešení AI na zakázku:

  • Zjednodušené pracovní postupy: Odpadá export dat CRM do Catalystu, což snižuje čas a úsilí.

  • Vylepšená kontrola dat: Kompletní dohled nad zpracováním dat a optimalizací modelu.

  • Personalizovaná řešení: Vytvářejte modely AI, které odpovídají konkrétním obchodním potřebám přímo v CRM.

Dostupnost
Tato funkce je v současné době podporována v datových centrech USA, IND, EU