Здравейте на всички,
Zoho представя значително подобрение за потребителите на Zoho CRM Enterprise: възможността за изграждане на персонализирани модели с изкуствен интелект с помощта на QuickML на Catalyst директно в Zoho CRM.
Както много от вас знаят, Zia, асистентът с изкуствен интелект в Zoho CRM, предоставя мощни прогнози и прозрения за рационализиране на управлението на взаимоотношенията с клиентите. Някои потребители обаче се сблъскаха с ограничения при изпълнението на разширени изисквания или поддържането на пълен контрол върху данните си за уникални задачи с ИИ. За да запълнят тази празнина, предприятията се обърнаха към QuickML на Catalyst - платформа, предназначена за създаване на персонализирани модели за машинно обучение.
В миналото използването на QuickML означаваше експортиране на CRM данни към Catalyst - процес, който може да отнеме много време и да бъде сложен. С новата интеграция възможностите на QuickML вече са достъпни директно в средата на Zoho CRM, което прави процеса безпроблемен и ефективен.Защо да използвате персонализирани решения за изкуствен интелект с интеграцията QuickML на Catalyst?
Потребителските решения за ИИ дават възможност на предприятията да създават модели за машинно обучение, съобразени със специфичните им нужди, надхвърляйки прозренията и препоръките по подразбиране, предоставени от Zia.
Нека разгледаме един пример, за да видим как тази интеграция може да има значение:
Малките предприятия често разчитат на CRM за проследяване на взаимодействията с клиентите и управление на сделките. Например, използвайки данни за пациенти, те могат да персонализират QuickML, за да прогнозират предстоящи здравни тенденции, което позволява проактивни грижи за пациенти, изложени на риск от критични здравословни проблеми.
Чрез интегриране на QuickML на Catalyst със CRM организациите могат:
Получат пълен контрол върху данните за почистване, обработка и оптимизиране на алгоритмите.
Изграждат конвейери за машинно обучение без код директно в CRM, като спестяват време и опростяват работните процеси.
Да разработват модели с изкуствен интелект, съобразени със сложни, специфични за организацията изисквания.
QuickML: Изграждане на конвейер за машинно обучение без код
QuickML позволява на потребителите ефективно да създават, тестват и внедряват персонализирани модели за машинно обучение. С този инструмент потребителите могат:
да извличат набори от данни с помощта на конектори за данни.
Извършват предварителна обработка на данни с лесни за използване операции.
Изграждат конвейери за машинно обучение за различни задачи, като използват усъвършенствани алгоритми.
Примерен случай на използване: Предвиждане на отлив на клиенти за банка
Като използват QuickML, банките могат да анализират данни за клиенти, за да прогнозират процента на отпадане на клиенти, което им позволява да предприемат изпреварващи действия за запазване на клиентите и подобряване на удовлетвореността им.
Предимства на персонализираните решения с изкуствен интелект:
Опростени работни потоци: Отпада експортирането на CRM данни в Catalyst, което намалява времето и усилията.
Засилен контрол на данните: Пълен надзор на обработката на данните и оптимизацията на моделите.
Персонализирани решения: Изграждане на модели с изкуствен интелект, които отговарят на специфични бизнес нужди директно в CRM.
Наличност
Понастоящем тази функция се поддържа в центровете за данни в САЩ, ЕС и ИН.